车联网“价”在何方？细分/深耕/协同成三大破局利器！

　“一辆卡车的成本能占到这辆车全生命周期运营成本的多少？恐怕1/4也不及吧，所以购车费用并不是大头，真正的大头支出是实际车辆运营过程中产生的费用”，浙江某物流公司的经理抱怨道。

　　“几乎大部分物流运输行业的公司都有一些焦虑，比如怎么让运输车队的效率提高，怎么能保证车队安全，怎么能降本提效。毕竟物流行业是一个已知的红海市场，利润也全在细微之处体现。”

　　车联网产业是一个涉及多个行业的新兴产业，被认为是能解决包括物流车辆、医疗车辆、市政车辆、消防车辆、工程车辆等特种作业车辆存在的实际问题的重要手段。但事实上，国内车联网产业起步晚，商业模式不成熟，行业壁垒难打破，概念又极度复杂，这些挑战导致企业如果盲目投身于车联网，不仅不能帮助其摆脱困境，反而还会“深陷泥潭”。

　　车联网概念始于物联网，其模式是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（即车与车、车与人、车与路、车与服务平台等）之间的网络连接，进而提升车辆智能化水平，实现业务智慧化管理。

　　但是，就实际情况而言，车联网并不是一套统一且可以大范围复制的方案， 比如面向C端市场的私家车、乘用车往往要求更舒适的驾驶体验，其侧重需求往往在于车内联网、车与人之间的联网；而面向B端或者G端的车域网行业中，往往更需要利用数据价值来支撑起某项业务或者担负起某一社会任务，具体而言又有差异。

　　以冷链运输为例，区别于普通的货物运输，冷链运输多适用于生鲜、疫苗等对环境要求极高的物品。除了实时监控车辆位置、行驶里程、油耗量、驾驶人行为以便合理调配运输车、保障安全外，在全运输周期中还需要对货物进行密集的监控，防止温度过高或过低导致的物品变质，这就需要监控专门车辆业务系统的运行状态。同时，由冷链企业建设的服务器中心，还需要驾驶人能在一个高速、安全、可靠的办公网络中进行连接，这一切也都提高了车联网在行业应用中的要求。

　　但现阶段车联网产业的实际发展情况如何呢？

　　在车联网产业链中，整车车企拥有行业技术和经验优势，但缺乏新的互联网思维，而互联网公司拥有人工智能、大数据分析等能力，却没有最核心的车辆载体和应用技术的沉淀。这就导致车联网在跨行业应用中缺少一个平台来支撑，虽然受到企业用户青睐，但却难以发挥其真正的价值。

　　处于车联网行业发展初级阶段，这为车载终端设备商、交通基础设备制造商、软件开发商、信息和内容服务商等创造了条件。 基于深厚的技术和市场沉淀， 工业物联网领域领军者 映翰通 网络立足于汽车后装市场，以物联网时代思考者的身份开始了深耕和实践。

　　深耕车联网，创造价值源泉

　　映翰通网络正式成立于2001年，数十年如一日扎根于工业级联网通信产品和物联网整体方案的研发中，并快速成长为工业物联网领域中的佼佼者。目前，公司面向车联网、工业自动化、电力、新零售、智慧城市、智慧商业、能源、交通、安防等垂直行业客户推出了包括车载网关和SmartFleet云平台“软硬件一体化”的“智能车辆管理系统”、“智能配电网状态监测系统”、“智能售货机系统”、“工业设备远程维护监控系统”在内的一系列物联网创新解决方案。

　　值得一提的是，“智能车辆管理系统”是映翰通网络面向垂直行业客户、追随边云协同趋势，希望从车联网数据原油中提炼更有价值的数据赋能行业的创造性思维的尝试。这套系统不仅搭配基于云的远程车辆管理系统，映翰通网络还将硬件产品做到了极致，推出了全新一代 InVehicle Gateway 710 车载网关（以下简称VG710） 。

　　该车载网关面向垂直车辆行业客户，提供高速的 4G/5G网络 接入，打通全球主流云平台（ AWS、Azure、阿里云、华为云等 ），赋能强大的边缘计算能力，可以提供：
　　l 基于互联网技术的车辆自身管理能力和系统OTA升级；
　　l 车辆运营过程管理、驾驶员管理；
　　l 通过全球定位系统、3D加速器和3D陀螺仪，在自动驾驶、地图更新、SLAM方面提供给卓越的性能；
　　l 打通云-管-边，消除信息孤岛，为车上业务提供强有力的支撑 ；
　　l 可定制化Python开发平台。

　　在细分场景中创造价值

　　从车联网产业发展角度来看，车联网最典型的应用场景在于C端市场，而特种作业车辆（包括公共交通、公共安全、商业车队、医疗车、消防车、军车等）是相较于汽车行业to C市场之外的又一片蓝海，这片“黑土地”上的价值还有待深挖。

　　首先，在面向B端和G端的车域网行业中，特种作业车辆数量庞大，遍及每个城市。比如工程车、公交车、重型卡车等，体量均在百万级以上，而其他应用如医疗车、物流车、油罐车等也在十万级以上。

　　其次，相较于普通乘用车，特种作业车辆往往更加深入于细分场景中，因此也更需要对数据价值进行深挖。特种作业车辆业务涉及社会的方方面面，它需要在满足C端产品的要求上对业务能力进行强化，通过对车辆全周期运行状态的监控、对驾驶员行为分析等等，对外输出分析结果，提供判断依据，进而实现汽车由交通工具转变为服务工具。

　　比如应用于医疗行业的医疗车，通过映翰通车载网关VG710连接车载医疗设备和办公设备，可以获取用户身份信息，采集医疗车载设备数据，监测用户体征数据，自动生成病历和检测结果上传到医疗办公平台为用户智能建档，对需要入院病人，医疗中心可以依据这些信息进行院前的初步诊断和分诊分级。而车载网关连接车载多媒体通信系统与医疗中心的远程诊断系统，还可以保障高清音视频数据可靠稳定传输，实现医疗中心实时远程监控患者体征信息，便于远程诊断指导和专家会诊。

　　与此同时，车载网关对车辆的实时监管也无时无刻不在保障医疗车辆的服务。比如实时监测车辆健康状态和车载电源等信息，并上传车辆管理平台，对车辆进行实时情况反馈和预防式维护。又或者车载网关可为医疗车辆提供不间断的高精度定位，便于车辆导航和规划最优路径，节省行驶时间，对危险驾驶行为告警，通过预防措施减少安全事故发生。

　　又或如公共安全中的另一大场景——消防，消防车对于车联网的需求不亚于医疗行业，随着生活水平的提高，更科学，更高效的消防需求也日益剧增。映翰通车载网关VG710可以通过互联网技术连接大数据平台，通过对周围建筑信息的查询，精准定位火情，充分调度周围消防资源，从而建立快速应急预案，提高救援效率，为被困人员打开逃生的大门。同时，车载网关所提供的高精度、不间断的车辆定位系统，也成为消防服务过程中最重要的保障，通过对交通路况信息的实时掌控，可以合理就近的调度消防车辆，进而从死神手中争取到更多的救援时间。

　　边云协同，打造完整的车联网解决方案

　　值得一提的还有VG710车载网关所提供的边云协同能力。众所周知，边缘计算一直被认为是车联网发展的未来大势。

　　首先，车联网产生的数据量是空前庞大的，这对网络负荷能力是巨大的考验，需要占用大量的网络资源、传输带宽来“运输”这些信息；其次，大量数据上传至云端，给云端处理中心带来了大量工作，无疑增加了“云”的负担；再次，车联网中有大量数据具有较强的实时性，一旦数据不能在短时内发挥其价值，将变成“大量的垃圾数据”或“冗余数据”。

　　而边缘计算则可以将大量数据计算和存储从“中心”下沉到“边缘”，数据不必再经过网络到达云端，直接在边缘接近数据源的地方即可进行存储和分析，不仅减少了网络负荷和云端压力，同时还降低了时延，最大程度的挖掘了数据背后产生的价值。除此之外，减少数据在网间来回传输也提升了数据的安全性和隐私性。

　　不过，显然只具备边缘计算能力并非万能的，从技术发展来看，边缘计算在最近几年中发展的如火如荼，其原因无外乎一点——应用需求，尤其在车联网领域中，车辆所产生出的信息往往具有较强的时效性。 但与云端协同才能更加无往不利，将车联网数据的价值落地到实际场景中去。

　　同样是在医疗车辆中的运用，医疗设备中有心测仪，它每次的检测间隔可能是10毫秒，这时如果将监测完的数据一次性全部发到云端做判断和实时回应，无疑徒增云端负荷，同时还有可能延误治疗。但如果通过边缘计算在医疗车本地先把这些数据收集起来，然后通过车载网关进行计算，提供医疗专家的策略，再通过医疗车上的指示灯或者屏幕将最终计算结果反馈出来（当然这个计算的方式是由云端指派而来），如此便可以灵活的选用数据分析法，以此提高效率。

　　这在映翰通网络“智能车辆管理系统”中表现于SmartFleet云平台中，如果说 VG710车载网关 是这套系统的“体魄”，那么SmartFleet云平台便是“魂”。

　　SmartFleet云平台主要体现于五大方面，即车辆轨迹、惯性导航，车辆信息、车辆诊断、驾驶员行为分析和车辆电子系统OTA空中升级。 通过收集车辆信息，如行驶里程、行驶速度、车辆识别码、发动机转速等，在云端为车辆建立相应的档案，以车辆为单位，根据实时信息和长期的数据追踪，对车辆特征进行分析，从而制定与行业相适用的车辆管理方法。比如就车辆轨迹方面，通过对车辆实时位置、轨迹跟踪、行驶告警、地理围栏等信息的上报，可以满足特种车辆作业需求。在反恐行动中，加装映翰通VG710的车辆通过平台下发允许车辆行驶区域的指令，限制车辆进行不规范的行驶，可以避免车辆被恐怖分子劫持，成为其暴力袭击的工具。即便在平时的道路交通中，也可以对维护交通秩序产生积极的影响。另外，映翰通VG710还支持远程动态围栏管理，提供更为灵活的安全行驶策略。可以说，映翰通网络“软硬”配套的车联网解决方案是实现数据从车辆本地到云端互联互通，全面且不间断的将应用服务提供给行业客户的保障。

　　总而言之，通过边云协同对数据价值进行有目的提炼将更有助于实现对特定场景业务的支持。

　　深耕数据价值，完善业务拼图

　　诚然，无论“边云协同”讲得多么花哨，还需要有数据来验证，否则就变成了“巧妇难为无米之炊”。在互联网时代，企业已经看到了数据所产生的价值，而物联网时代，数据将更加被看重，甚至将其比喻成新时代的“石油”也不为过。

　　在车联网的发展中，交通领域中大数据将呈现指数级的增长，这些数据的产生、收集、存储和分析将提供大量的数据样本，通过对这些数据之间关系的揭秘，将有助于深层次挖掘改善交通现状的解决方案。未来数据不仅对交通建设产生深远的影响，对于每一辆汽车、每一个人、每一个行业也都将产生巨大的价值。

　　而车载网关正是被国内学界、业界一致认为是第一个切实可行的车联网系统。车载网关不同于CAN、LIN、MOST等汽车局域网，它集成了整车汽车电子电气架构的核心部件，可将汽车中的网络数据在不同网络中进行路由，是整车网络的数据交换枢纽。

　　但是，并非有数据就能创造价值。 VG710车载网关之所以能立足垂直车辆行业，提供 强大的 业务能力 ，是 因为它可以将数据原油进行提炼，通过边缘计算和云计算对原始数据进行“分馏”和“提取”，从而得到具备高价值 、 专业属性强的数据分析依据。

　　比如，VG710车载网关通过提供安全高速的无线办公网络、实时的车辆监控能力和监控车辆业务系统运行状态，分别针对物流运输、医疗车、环卫车、特种车辆、警车、消防车、军车、危险品运输车、工程机械车等特定属性的车辆可以提供差异化的数据收集和分析能力。

　　写在最后

　　目前全球车联网产业已经进入快速发展的关键性阶段，国家相继出台了相关政策进行指导，市场上对车联网的需求也逐渐显现。

　　根据前瞻产业研究院发布的《中国车联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国车联网市场规模 已达366.4亿元 。2018年初步预算则达到了 486亿元。预计在2019年，中国车联网市场规模将达到574亿元。 而随着2020年以后5G技术的推广应用、V2X技术发展、用户增值付费提升等因素，市场迎来爆发式增长，预计增速 超过60%。在2021年，中国车联网市场规模将有望突破千亿元大关，达到了1155亿元，同比增长17.9%。

　　在新时代面前，宏观政策、潜在市场、技术创新、基础设施建设等有利因素影响下，中国巨大的汽车市场对于智能网联终端的需求将不断攀升。映翰通网络已经在车联网的入口处——车载网关领域进行了广泛的布局，并深入的扎根于车联网中的细分行业中，在汽车后装市场为行业客户搭建好了一座便捷的、通向车联网的“管-边-云”的桥梁。