广汽智能语音领先不止一点点 _本地车闻·汽车大世界

未来的汽车，不仅仅是一个出行设备，还将是一个移动终端，不仅有物理按键，还有智能语音、手势识别或生物识别，颠覆使用者体验。然而，要想真正实现智能语音交互，识别准确、响应快速并不简单。仅仅从我们发出语音指令，到最后汽车做出动作，短短一两秒内，智能语音控制系统便要经过语音识别、语义理解、联动执行及反馈用户这几个步骤。

为抢占智能网联汽车制高点，广汽在智能语音控制领域进行了前瞻性的技术规划和布局。依托科大讯飞在语音领域的优势，广汽把语音控制引入到汽车，用户只需要说说话，就能启闭发动机、开闭灯光、控制雨刮、调节座椅等——语音就像一张无形的网深入汽车控制领域，为用户带来愉悦的用车体验。

语音超智能，云计算做后盾

相信大家都有类似的用车经历，在嘈杂环境中，坐在驾驶座会听不清旁边同伴说的话。当然，如果人听不清楚可以再说一遍，但人机沟通的智能语音控制系统又是如何解决这一难题呢？

事实上，智能语音控制系统在车上使用有其特殊性。在嘈杂环境中，语音控制源可能被噪音包围，这就要求系统具有声源识别、噪声抑制、回声消除等能力，让用户的指令被系统最大化识别。

为此，广汽使用专用降噪模块，根据用户说话和环境噪音的频率，剔除不需要的声音，大大提升系统语义识别率，且远高于同行业水准。

不过，准确识别语音指令，还只是智能语音控制的第一步。如果你要通过“请导航到××”、“拨打电话××”这种标准格式和系统对话，那这只能叫“语音输入法”，这种“指令式语音”远远算不上人工智能。

智能语音控制的另一个难点，是语义理解，其背后考验的是人工智能程度。

如果你说“我饿了”，导航立刻为你推荐附近餐馆，这可以算是初级人工智能。而传祺智能语音控制系统，已经可以做到这些，甚至连“好热啊”都能理解，会主动为用户打开空调。用户完全可以用日常语言和系统对话，就像聊天一样自然。

这套系统的语义理解技术和“云”离不开关系，“云”可以简单理解为计算机集群的海量数据，人工智能系统按照一套逻辑程序，在“云”海中寻找最准确的答案，还要迅速推送出来和用户沟通，这是“聊天式语音”的核心技术。尤其是，当被使用的人工智能系统覆盖的领域越广，对数据和运算能力越饥渴。

基于此，广汽联合科大讯飞在场景数据积累、场景模型训练、深度学习技术、优化算法等方面做了极大的努力，最终在汽车应用领域的大数据有了丰富储备。

所以，当用户说出“好热啊”，系统便能迅速进行语义分析，并扩展到汽车应用领域，执行相应动作。这背后，正是云平台级别的计算力。

让机器学会思考，说话做事一起抓

当智能语音控制系统听懂了你说什么、想干什么之后，接下来就轮到了联动执行。

语音的语义识别和联动执行，其实是两个不同的研究领域。前者专注于语音理解和资讯筛选，比如用户说“我要听流行音乐电台”，系统会给出满意的答案，传祺智能语音控制系统也具备这类型的功能，比如查询天气、播报新闻等。

联动执行又是另一个领域，比如用户要调整座椅位置，需要座椅控制模块和语音控制系统打通融合，这又是另一番智能，二者之间的融合联动也很复杂。

所以，不要小看用户一句“好热啊”，传祺智能语音控制系统不但要分析语义，还要做出打开空调通风的动作。为此，广汽在车身控制领域的开放和逻辑做了很多软件优化。

值得一提的是，传祺智能语音控制系统还率先实现了业界“连续对话”的语音技术。

比如，用户可以对雨刮、空调、座椅等常用功能进行连续调节，当用户连续说出“我很热，风大一些”时，传祺智能语音控制系统将通过联动执行技术，连续做出开启空调、调大风量的两个动作，而不必每次重新唤醒语音控制系统。

这样的连续对话，可以说是人工智能的又一进阶，这意味着机器不仅能听懂、会思考、快行动，还能用多核脑思考问题。