“小数据”时代爆发英特尔将如何布局

【汽车大世界产业评论】“我个人认为大数据真正的突破不见得在大数据，很可能在小数据。”在英特尔媒体纷享会上，新华网董事、副总裁申江婴先生这样表示。

现在我们在享受越来越“定制化”的服务。手机里音乐软件的“推荐歌单”、资讯软件的“推荐资讯”、淘宝里的“猜你喜欢”、搜索引擎里的“推荐内容”等等……这些越来越细化的信息，完美的为每个人构建了一个“个人世界”。

在当今信息爆炸的时代，越来越智能的云端承担了接收大数据的能力，通过“过滤”功能，从而将部分信息推送给每个人，成为每个人的“小数据”。像英特尔提到的数据洪流驱动，就是承担大数据分解和计算职责。经过它的每次学习和反馈，数据越来越精确，我们也将越来越信任它。这就是人工智能带来的一个好处。

人工智能第三次红利

人工智能在这一两年格外流行，Venture Capital 的调查报告显示，截至到2016 年 11 月，全球范围内总计 1485 家与人工智能技术有关公司的融资总额达到 89 亿美元。但其实早在60年前就已经出现这个词。

在前面60年，人工智能积累了很多技术层面的经验，而两次都进入冬天。“这一波人工智能的浪潮不要像前两次一样进入冬天，前面进入冬天是因为只有技术，没有到广泛的产业升级，没有通过真正的商业化把技术推动下去。” 英特尔中国研究院院长宋继强先生表示。而英特尔现在做的人工智能，就是在商业化上寻找突破。

而这最快的途径就是通过收购与合作，英特尔作为最大的芯片制造商，它可以提供强大的核心技术，并做好统筹，然后再通过与实体经济的合作将技术的“实体化”。

“海纳百川”实现商业化

技术方面，英特尔收购了“深度学习和神经网络芯片与软件领域”的厂商 Nervana、计算机视觉公司 Movidius和人工智能服务提供商 Saffron等。英特尔提供全栈实力处理端到端数据。从硬件、库、框架、工具到体验，英特尔拥有向市场提供端到端人工智能解决方案所需的全部技术实力。

尤其在人工智能领域，英特尔收购Nervana和Saffron等同于直接杀入了英伟达目前所占领的人工智能战场，给予英特尔足够的信心深入该领域。而值得注意的是，当虚拟技术问题得到突破，制造端的能力将占据极大的优势。作为世界最大的芯片制造商，这或许能成为英特尔最大的竞争力和突破口。

当技术得以实现，就必须转移到实体经济中寻找突破，并迎来红利。所以在各个领域，英特尔都有涉及。

其中在汽车制造行业，与红旗、宝马合作，提供车载智能系统，推动无人驾驶的发展；在零售销售行业，与天猫、京东、滴滴、美团、麦当劳、卡西欧等合作，线上优化信息推送精准度，线下部署智慧门店。

在医疗行业，英特尔与华大基因等合作，打造精准医疗开放云平台，让人工智能真正惠及大众。此外，英特尔与腾讯、百度等也有密切合作，推动深度学习、云计算等领域应用的快速发展，并以此为更多行业提供更好的服务，让大众和企业享受更多的技术红利。

总结：人工智能虽然红利巨大，但也有很多人都持以观望态度，小心翼翼的提防“人工智能威胁论”。其实他们所描绘出来人工智能取代人类的场景非常真实，类似电影《西部世界》和《黑镜》中那样，人类和人工智能如何共处是一个很值得考虑的问题。

但当技术的东西涉及到商业，这就很难停止下来。我们现在还处在弱人工智能，到强人工智能需要很久，但要注意的是从强人工智能到超人工智能可能快到我们无法发现。所以这就需要前期不断的自我学习和规避，技术的东西也需要完全的掌控。

在国外一个著名博主Tim Urban的文中提到，人工智能的不断进化终将使人类永生或者灭绝。现在说起来虽然危言耸听，但很快就见分晓。