汽车运输等交通出行领域有哪些大商机？

　　【 汽车大世界产业评论】20世纪初，亨利·福特定义了现在的汽车拥有模式。拥有汽车成为一种身份的象征，汽车代表了可以自由前往的郊区，代表了冒险，也代表了成就。汽车成为一种出行的必需品，因为当时的美国基本上没有大型交通基础设施。但即使汽车本身的质量和效率在不断得到提升，汽车使用的某些方面却已经不再那么高效。

　　尽管多数汽车里有5个座位，但平均上座率已经跌至每车1.6人。物理学家、环保主义者AmoryLovins指出，一箱油只有1%的能源是真正用于将乘客从A点带到B点，其余的都变成了热量、轮胎磨损以及运输大块金属中白白浪费了。

　　更为糟糕的是，大多数人在拥有一辆汽车后，有96%的时间都是将车停在那里。

　　道路效率同样低下。最高吞吐量为每小时每车道2000辆车的高速公路上，实际吞吐量不到10%。如果车辆再多一点的话，交通堵塞便会降低速度。

　　要解决这些问题，我们也许不需要内燃机，不需要汽车的个人拥有模式，甚至于可能不需要司机，同时还能在便捷性和安全性上实现突破，并大幅降低消费者和制造商两个方面的成本。

　　已经有公司抓住了优化汽车的使用这一机会。汽车共享先驱Zipcar采用会员制，人们可以再大城市通过它廉价地租赁汽车，租赁费按小时计算。每台Zipcar估计可以替代其顾客中的21辆车。

　　Uber允许人们通过智能手机召车，从而扫除了出租车系统中的低效问题。Lyft则允许人们通过智能手机参与拼车，提升了汽车的上座率。

　　RelayRides和Getaround则允许人们将车借给其他人，而不是白白停在那里。通用汽车公司正在与RelayRides合作，租车人会得到一个代码输入自己的智能手机，进而通过通用汽车的安吉星（Onstar）系统给汽车开锁。这样的话，车主就可以将车钥匙留在汽车里面，从而避免了碰头交接钥匙这一步骤。

　　道路和其他基础设施也会进行调整，以提高汽车的使用效率。汽车将能与信号灯沟通，从而得知自己能否在信号灯变成红灯之前通过路口，由此汽车就能够维持或降低车速以节约燃料。美国交通部初步试验发现，这类沟通可以在城市里节约高达15%的燃油量。

　　当地政府可通过司机手机上的应用告知车主最近的停车位在哪里，司机也可以在到达停车位之前就预先付款，预订一个停车位。在城市汽车尾气排放中，30%源于人们为寻找一个停车位而不停地开车转圈。可见，这一举措对节约燃料和减少尾气排放的影响是相当大的。借助白炽灯升级为LED灯的机会，地方政府可以在新的信号灯中加入传感器，从而能够监控和报告街道旁停车位的使用情况。

　　Inrix通过遍布40个国家的数千万台移动设备收集地理位置信息，然后将这些数据和其他信息综合在一起，再通过车载导航系统、智能手机应用、电台和其他设备向司机们提供车流量和最佳路线的信息。

　　聪明的汽车公司目前都将重点放在了优化上，但减少浪费这一领域也存在大量机会。不同于传统的“减法”制造，3D打印技术使用“加法”制造将大幅减少浪费。

　　谷歌公司则正让驾驶员摆脱驾驶，其研发的汽车已经驾驶超过80.46万公里，并未造成任何事故。现在，无人驾驶汽车的速度可以达到120.77公里/小时。对于无人汽车而言，电子配件是关键所在，所以它有望按照摩尔定律的速度继续得到改善。摩尔定律认为，数字设备将会以指数级的速度发展。谷歌汽车内的人工智能软件可以从每辆汽车的各种经验中进行学习。如果有数十万或数百万辆汽车上路，它们将生成道路状况的实时地图。

　　通过虚拟化，无人驾驶汽车会在汽车使用的方方面面提高生产力。人们需要的汽车数将大幅下降，因为汽车可随时得到召唤并使用，而不是96%的时间被停在某处。

　　举个最优化的例子，自动驾驶汽车可以在公路上“组成一支车队”，每辆车之间间隔数米。如果第一辆车必须减速或停车，她可以给后面的汽车发出信号，让它们同时踩下刹车。“组成车队”可以使油耗降低30%~40%，因为除了第一辆车，其余车辆都可以得到前一辆车的尾流优势。

　　如果汽车能证实它们自己可以大幅减少碰撞，那么汽车上的许多安全系统和大部分重量可以被取消。谷歌公司预测，事故数量将会下降90%。

　　我们需要修建的道路数量也将减少，因为汽车行驶时两车之间的间隔可以缩短。现在，高速公路的最佳通行能力约为每公里25~31辆车，如果数字增加到每公里125辆，那会是严重的交通阻塞。如果使用无人驾驶汽车，每条车道上每公里可以行使200辆车，且车依然能保持高速。这就相当于将4车道变成了32车道的高速公路。我们可以停止修建道路，也能够重新利用多数停车场，它们可以被改造为绿地。许多无人驾驶汽车并不需要停车场，它们会直接去接下一位乘客。

　　当然，这其中也会有输家。制造汽车和修建道路的公司的业务量将会暴跌，许多汽车保险公司将不再有业务，许多汽车修理厂会无以为继……